Oorspronkelijk bestand(SVG-bestand, nominaal 512 × 313 pixels, bestandsgrootte: 356 kB)



Beschrijving

Beschrijving

The language families in Ross' conception of Trans-New Guinea

  * Mor, Tanah Merah, Dem, Uhunduni, Oksapmin, Wiru, Pawaia, Kamula, Moraori, Mombum
Datum
Bron After Ross, Malcolm (2005). "Pronouns as a preliminary diagnostic for grouping Papuan languages". in Andrew Pawley et al. eds, Papuan pasts: cultural, linguistic and biological histories of Papuan-speaking peoples. Canberra: Pacific Linguistics. pp. pp. 15-66.
Auteur kwami (talk)
English Wikipedia user kwami, de auteursrechthebbende van dit werk, maakt het hierbij onder de volgende licentie beschikbaar:
GNU head Toestemming wordt verleend voor het kopiëren, verspreiden en/of wijzigen van dit document onder de voorwaarden van de GNU-licentie voor vrije documentatie, versie 1.2 of enige latere versie als gepubliceerd door de Free Software Foundation; zonder Invariant Sections, zonder Front-Cover Texts, en zonder Back-Cover Texts. Een kopie van de licentie is opgenomen in de sectie GNU-licentie voor vrije documentatie.

Bijschriften

Beschrijf in één regel wat dit bestand voorstelt

Items getoond in dit bestand

beeldt af

image/svg+xml

Bestandsgeschiedenis

Klik op een datum/tijd om het bestand te zien zoals het destijds was.

Datum/tijdMiniatuurAfmetingenGebruikerOpmerking
huidige versie26 apr 2022 11:28Miniatuurafbeelding voor de versie van 26 apr 2022 11:28512 × 313 (356 kB)KwamikagamiAdabe, Kisar
23 feb 2014 10:00Miniatuurafbeelding voor de versie van 23 feb 2014 10:00512 × 313 (365 kB)KwamikagamiGoilalan
30 mei 2011 16:00Miniatuurafbeelding voor de versie van 30 mei 2011 16:00512 × 313 (214 kB)IketsiReduced file size
17 okt 2009 01:18Miniatuurafbeelding voor de versie van 17 okt 2009 01:18893 × 546 (1,73 MB)Davius{{GFDL-user-w|en:wikipedia|English Wikipedia|kwami}}

Dit bestand wordt op de volgende pagina gebruikt:

Globaal bestandsgebruik

De volgende andere wiki's gebruiken dit bestand:

Globaal gebruik van dit bestand bekijken.

Metadata